Chancen auf Sieg, Unentschieden und Ergebnis für South Sudan gegen Angola, mit den Linien für Tore, Ecken, Schüsse und Karten, aus unserem Prognosemodell.
Aktualisiert am 13.11.2026, mit den neuesten Teamprognosen.
| Ausgang | Chance |
|---|---|
| Sieg South Sudan | 14,3% |
| Unentschieden | 25,7% |
| Sieg Angola | 60,0% |
| South Sudan oder Unentschieden (1X) | 40,0% |
| Angola oder Unentschieden (X2) | 85,7% |
| South Sudan oder Angola (12) | 74,3% |
| Beide Teams treffen | 35,0% |
| South Sudan ohne Gegentor | 21,8% |
| Angola ohne Gegentor | 55,3% |
| Ergebnis | Chance |
|---|---|
| South Sudan 0:1 Angola | 18,4% |
| South Sudan 0:2 Angola | 14,0% |
| South Sudan 0:0 Angola | 12,1% |
| South Sudan 1:1 Angola | 10,9% |
| South Sudan 1:2 Angola | 8,3% |
| South Sudan 1:0 Angola | 7,2% |
| South Sudan 0:3 Angola | 7,1% |
| South Sudan 1:3 Angola | 4,2% |
| Statistik | South Sudan | Angola | Spiel gesamt |
|---|---|---|---|
| Tore | 0,59 | 1,52 | 2,12 |
| Ecken | 3,5 | 5,8 | 9,2 |
| Schüsse | 5,9 | 10,4 | 16,4 |
| Torschüsse | 2,0 | 4,1 | 6,1 |
| Gelbe Karten | 1,7 | 1,2 | 2,9 |
| Fouls | 12,1 | 12,5 | 24,6 |
| Tacklings | 14,8 | 14,6 | 29,4 |
| Statistik | Linie | Über | Unter |
|---|---|---|---|
| Tore | Über 0,5 | 88,0% | 12,1% |
| Tore | Über 1,5 | 62,5% | 37,5% |
| Tore | Über 2,5 | 35,5% | 64,5% |
| Tore | Über 3,5 | 16,4% | 83,6% |
| Tore | Über 4,5 | 6,4% | 93,6% |
| Ecken | Über 7,5 | 70,4% | 29,6% |
| Ecken | Über 8,5 | 57,6% | 42,4% |
| Ecken | Über 9,5 | 44,5% | 55,5% |
| Ecken | Über 10,5 | 32,3% | 67,7% |
| Ecken | Über 11,5 | 22,1% | 77,9% |
| Ecken | Über 12,5 | 14,3% | 85,7% |
| Schüsse | Über 18,5 | 28,9% | 71,1% |
| Schüsse | Über 20,5 | 15,3% | 84,7% |
| Schüsse | Über 22,5 | 7,0% | 93,0% |
| Schüsse | Über 24,5 | 2,8% | 97,2% |
| Schüsse | Über 26,5 | 1,0% | 99,0% |
| Torschüsse | Über 6,5 | 41,2% | 58,8% |
| Torschüsse | Über 7,5 | 27,2% | 72,8% |
| Torschüsse | Über 8,5 | 16,5% | 83,5% |
| Torschüsse | Über 9,5 | 9,2% | 90,8% |
| Torschüsse | Über 10,5 | 4,8% | 95,2% |
| Gelbe Karten | Über 2,5 | 55,6% | 44,4% |
| Gelbe Karten | Über 3,5 | 33,3% | 66,7% |
| Gelbe Karten | Über 4,5 | 17,0% | 83,0% |
| Gelbe Karten | Über 5,5 | 7,5% | 92,5% |
| Gelbe Karten | Über 6,5 | 2,9% | 97,1% |
| Fouls | Über 19,5 | 84,9% | 15,1% |
| Fouls | Über 21,5 | 72,7% | 27,3% |
| Fouls | Über 23,5 | 57,5% | 42,5% |
| Fouls | Über 25,5 | 41,5% | 58,5% |
| Fouls | Über 27,5 | 27,2% | 72,8% |
| Tacklings | Über 16,5 | 99,5% | 0,5% |
| Tacklings | Über 18,5 | 98,3% | 1,7% |
| Tacklings | Über 20,5 | 95,5% | 4,5% |
| Tacklings | Über 22,5 | 90,2% | 9,8% |
| Tacklings | Über 24,5 | 81,5% | 18,6% |
Unser Modell sieht Angola bei South Sudan gegen Angola am Dienstag, 17.11. als Favoriten, mit 60% Chance auf einen Auswärtssieg, 26% auf ein Unentschieden und 14% für South Sudan, bei prognostizierten Toren von 1,52 für Angola und 0,59 für South Sudan.
Das wahrscheinlichste Ergebnis bei South Sudan gegen Angola ist 0:1 mit 18%, vor 0:2 mit 14% und 0:0 mit 12%, aus der Prognose unseres Modells von 0,59 Toren für South Sudan und 1,52 für Angola, die den Rest auf alle anderen Ergebnisse verteilt.
Unser Modell spricht bei South Sudan gegen Angola eher gegen Treffer beider Teams, mit 35% Ja und 65% Nein; South Sudan bleibt in 22% der Fälle ohne Gegentor und Angola in 55%, bei prognostizierten Toren von 0,59 und 1,52.
Unser Modell erwartet 2,12 Tore bei South Sudan gegen Angola, Über 1,5 Tore mit 62% und Über 2,5 mit 35%, und zwei Tore sind mit 27% die wahrscheinlichste Summe.
Unser Modell erwartet 9,2 Ecken bei South Sudan gegen Angola am Dienstag, 17.11., 3,5 für South Sudan und 5,8 für Angola, und sieht Über 8,5 Ecken bei 58% und Über 9,5 bei 44%.
Unser Modell erwartet 2,9 Gelbe Karten bei South Sudan gegen Angola am Dienstag, 17.11., 1,7 für South Sudan und 1,2 für Angola, und sieht Über 2,5 Karten bei 56% und Über 3,5 bei 33%.
Die Simulation für South Sudan gegen Angola macht aus unseren Prognosen von 0,59 Toren für South Sudan und 1,52 für Angola eine exakte Chance für jedes Ergebnis, addiert sie für Spielausgang, Beide Teams treffen und die Torlinien und zieht dann 10.000 Beispielspiele aus demselben Modell, damit du siehst, wie sich der Lauf auf diese Werte einpendelt.