Chancen auf Sieg, Unentschieden und Ergebnis für Angola gegen South Sudan, mit den Linien für Tore, Ecken, Schüsse und Karten, aus unserem Prognosemodell.
Aktualisiert am 14.11.2026, mit den neuesten Teamprognosen.
| Ausgang | Chance |
|---|---|
| Sieg Angola | 82,0% |
| Unentschieden | 13,9% |
| Sieg South Sudan | 4,1% |
| Angola oder Unentschieden (1X) | 95,9% |
| South Sudan oder Unentschieden (X2) | 18,0% |
| Angola oder South Sudan (12) | 86,1% |
| Beide Teams treffen | 25,7% |
| Angola ohne Gegentor | 71,5% |
| South Sudan ohne Gegentor | 10,1% |
| Ergebnis | Chance |
|---|---|
| Angola 2:0 South Sudan | 19,0% |
| Angola 1:0 South Sudan | 16,5% |
| Angola 3:0 South Sudan | 14,5% |
| Angola 4:0 South Sudan | 8,3% |
| Angola 0:0 South Sudan | 7,2% |
| Angola 2:1 South Sudan | 6,4% |
| Angola 1:1 South Sudan | 5,6% |
| Angola 3:1 South Sudan | 4,9% |
| Statistik | Angola | South Sudan | Spiel gesamt |
|---|---|---|---|
| Tore | 2,30 | 0,34 | 2,63 |
| Ecken | 6,4 | 3,0 | 9,4 |
| Schüsse | 12,8 | 5,2 | 18,0 |
| Torschüsse | 5,1 | 1,7 | 6,8 |
| Gelbe Karten | 1,2 | 1,7 | 2,9 |
| Fouls | 12,5 | 12,1 | 24,6 |
| Tacklings | 14,6 | 14,8 | 29,4 |
| Statistik | Linie | Über | Unter |
|---|---|---|---|
| Tore | Über 0,5 | 92,8% | 7,2% |
| Tore | Über 1,5 | 73,9% | 26,1% |
| Tore | Über 2,5 | 48,9% | 51,1% |
| Tore | Über 3,5 | 27,1% | 72,9% |
| Tore | Über 4,5 | 12,7% | 87,3% |
| Ecken | Über 7,5 | 71,7% | 28,3% |
| Ecken | Über 8,5 | 59,2% | 40,8% |
| Ecken | Über 9,5 | 46,1% | 53,9% |
| Ecken | Über 10,5 | 33,8% | 66,2% |
| Ecken | Über 11,5 | 23,4% | 76,6% |
| Ecken | Über 12,5 | 15,3% | 84,8% |
| Schüsse | Über 18,5 | 43,4% | 56,6% |
| Schüsse | Über 20,5 | 26,6% | 73,4% |
| Schüsse | Über 22,5 | 14,3% | 85,8% |
| Schüsse | Über 24,5 | 6,7% | 93,3% |
| Schüsse | Über 26,5 | 2,8% | 97,3% |
| Torschüsse | Über 6,5 | 51,3% | 48,7% |
| Torschüsse | Über 7,5 | 36,5% | 63,5% |
| Torschüsse | Über 8,5 | 23,9% | 76,1% |
| Torschüsse | Über 9,5 | 14,6% | 85,5% |
| Torschüsse | Über 10,5 | 8,2% | 91,8% |
| Gelbe Karten | Über 2,5 | 55,6% | 44,4% |
| Gelbe Karten | Über 3,5 | 33,3% | 66,7% |
| Gelbe Karten | Über 4,5 | 17,0% | 83,0% |
| Gelbe Karten | Über 5,5 | 7,5% | 92,5% |
| Gelbe Karten | Über 6,5 | 2,9% | 97,1% |
| Fouls | Über 19,5 | 84,9% | 15,1% |
| Fouls | Über 21,5 | 72,7% | 27,3% |
| Fouls | Über 23,5 | 57,5% | 42,5% |
| Fouls | Über 25,5 | 41,5% | 58,5% |
| Fouls | Über 27,5 | 27,2% | 72,8% |
| Tacklings | Über 16,5 | 99,5% | 0,5% |
| Tacklings | Über 18,5 | 98,3% | 1,7% |
| Tacklings | Über 20,5 | 95,5% | 4,5% |
| Tacklings | Über 22,5 | 90,2% | 9,8% |
| Tacklings | Über 24,5 | 81,4% | 18,6% |
Unser Modell sieht Angola bei Angola gegen South Sudan am Samstag, 14.11. als Favoriten, mit 82% Chance auf einen Heimsieg, 14% auf ein Unentschieden und 4% für South Sudan, bei prognostizierten Toren von 2,30 für Angola und 0,34 für South Sudan.
Das wahrscheinlichste Ergebnis bei Angola gegen South Sudan ist 2:0 mit 19%, vor 1:0 mit 17% und 3:0 mit 15%, aus der Prognose unseres Modells von 2,30 Toren für Angola und 0,34 für South Sudan, die den Rest auf alle anderen Ergebnisse verteilt.
Unser Modell spricht bei Angola gegen South Sudan eher gegen Treffer beider Teams, mit 26% Ja und 74% Nein; Angola bleibt in 71% der Fälle ohne Gegentor und South Sudan in 10%, bei prognostizierten Toren von 2,30 und 0,34.
Unser Modell erwartet 2,63 Tore bei Angola gegen South Sudan, Über 2,5 Tore mit 49% und Über 3,5 mit 27%, und zwei Tore sind mit 25% die wahrscheinlichste Summe.
Unser Modell erwartet 9,4 Ecken bei Angola gegen South Sudan am Samstag, 14.11., 6,4 für Angola und 3,0 für South Sudan, und sieht Über 8,5 Ecken bei 59% und Über 9,5 bei 46%.
Unser Modell erwartet 2,9 Gelbe Karten bei Angola gegen South Sudan am Samstag, 14.11., 1,2 für Angola und 1,7 für South Sudan, und sieht Über 2,5 Karten bei 56% und Über 3,5 bei 33%.
Die Simulation für Angola gegen South Sudan macht aus unseren Prognosen von 2,30 Toren für Angola und 0,34 für South Sudan eine exakte Chance für jedes Ergebnis, addiert sie für Spielausgang, Beide Teams treffen und die Torlinien und zieht dann 10.000 Beispielspiele aus demselben Modell, damit du siehst, wie sich der Lauf auf diese Werte einpendelt.