Chancen auf Sieg, Unentschieden und Ergebnis für Gillingham gegen Crewe, mit den Linien für Tore, Ecken, Schüsse und Karten, aus unserem Prognosemodell.
Aktualisiert am 14.11.2026, mit den neuesten Teamprognosen.
| Ausgang | Chance |
|---|---|
| Sieg Gillingham | 38,0% |
| Unentschieden | 28,5% |
| Sieg Crewe | 33,5% |
| Gillingham oder Unentschieden (1X) | 66,5% |
| Crewe oder Unentschieden (X2) | 62,0% |
| Gillingham oder Crewe (12) | 71,5% |
| Beide Teams treffen | 53,1% |
| Gillingham ohne Gegentor | 29,1% |
| Crewe ohne Gegentor | 26,5% |
| Ergebnis | Chance |
|---|---|
| Gillingham 1:1 Crewe | 13,6% |
| Gillingham 1:0 Crewe | 9,3% |
| Gillingham 0:0 Crewe | 8,7% |
| Gillingham 0:1 Crewe | 8,6% |
| Gillingham 2:1 Crewe | 8,4% |
| Gillingham 1:2 Crewe | 7,8% |
| Gillingham 2:0 Crewe | 6,8% |
| Gillingham 0:2 Crewe | 5,9% |
| Statistik | Gillingham | Crewe | Spiel gesamt |
|---|---|---|---|
| Tore | 1,33 | 1,23 | 2,56 |
| Ecken | 4,5 | 4,3 | 8,8 |
| Schüsse | 12,9 | 11,7 | 24,7 |
| Torschüsse | 4,1 | 3,7 | 7,8 |
| Gelbe Karten | 1,7 | 1,8 | 3,5 |
| Fouls | 11,3 | 10,5 | 21,8 |
| Tacklings | 14,4 | 13,7 | 28,1 |
| Statistik | Linie | Über | Unter |
|---|---|---|---|
| Tore | Über 0,5 | 91,3% | 8,7% |
| Tore | Über 1,5 | 73,5% | 26,5% |
| Tore | Über 2,5 | 47,2% | 52,8% |
| Tore | Über 3,5 | 25,6% | 74,4% |
| Tore | Über 4,5 | 11,7% | 88,3% |
| Ecken | Über 7,5 | 65,5% | 34,5% |
| Ecken | Über 8,5 | 52,1% | 47,9% |
| Ecken | Über 9,5 | 38,9% | 61,1% |
| Ecken | Über 10,5 | 27,3% | 72,7% |
| Ecken | Über 11,5 | 18,0% | 82,0% |
| Ecken | Über 12,5 | 11,2% | 88,8% |
| Schüsse | Über 18,5 | 89,6% | 10,4% |
| Schüsse | Über 20,5 | 79,6% | 20,4% |
| Schüsse | Über 22,5 | 65,8% | 34,3% |
| Schüsse | Über 24,5 | 49,9% | 50,1% |
| Schüsse | Über 26,5 | 34,4% | 65,6% |
| Torschüsse | Über 6,5 | 65,7% | 34,3% |
| Torschüsse | Über 7,5 | 51,4% | 48,6% |
| Torschüsse | Über 8,5 | 37,5% | 62,5% |
| Torschüsse | Über 9,5 | 25,5% | 74,5% |
| Torschüsse | Über 10,5 | 16,2% | 83,8% |
| Gelbe Karten | Über 2,5 | 67,6% | 32,5% |
| Gelbe Karten | Über 3,5 | 45,9% | 54,1% |
| Gelbe Karten | Über 4,5 | 27,1% | 72,9% |
| Gelbe Karten | Über 5,5 | 14,0% | 86,0% |
| Gelbe Karten | Über 6,5 | 6,4% | 93,6% |
| Fouls | Über 19,5 | 68,2% | 31,8% |
| Fouls | Über 21,5 | 51,5% | 48,5% |
| Fouls | Über 23,5 | 35,0% | 65,0% |
| Fouls | Über 25,5 | 21,3% | 78,7% |
| Fouls | Über 27,5 | 11,6% | 88,5% |
| Tacklings | Über 16,5 | 99,0% | 1,0% |
| Tacklings | Über 18,5 | 97,1% | 2,9% |
| Tacklings | Über 20,5 | 93,0% | 7,0% |
| Tacklings | Über 22,5 | 85,6% | 14,4% |
| Tacklings | Über 24,5 | 74,7% | 25,4% |
Unser Modell sieht Gillingham bei Gillingham gegen Crewe am Samstag, 21.11. als Favoriten, mit 38% Chance auf einen Heimsieg, 28% auf ein Unentschieden und 34% für Crewe, bei prognostizierten Toren von 1,33 für Gillingham und 1,23 für Crewe.
Das wahrscheinlichste Ergebnis bei Gillingham gegen Crewe ist 1:1 mit 14%, vor 1:0 mit 9% und 0:0 mit 9%, aus der Prognose unseres Modells von 1,33 Toren für Gillingham und 1,23 für Crewe, die den Rest auf alle anderen Ergebnisse verteilt.
In 53% der Spielverläufe, die unser Modell für Gillingham gegen Crewe berechnet, treffen beide Teams, Ja ist also die wahrscheinlichere Antwort; Gillingham bleibt in 29% der Fälle ohne Gegentor und Crewe in 26%, bei prognostizierten Toren von 1,33 und 1,23.
Unser Modell erwartet 2,56 Tore bei Gillingham gegen Crewe, Über 2,5 Tore mit 47% und Über 3,5 mit 26%, und zwei Tore sind mit 26% die wahrscheinlichste Summe.
Unser Modell erwartet 8,8 Ecken bei Gillingham gegen Crewe am Samstag, 21.11., 4,5 für Gillingham und 4,3 für Crewe, und sieht Über 8,5 Ecken bei 52% und Über 9,5 bei 39%.
Unser Modell erwartet 3,5 Gelbe Karten bei Gillingham gegen Crewe am Samstag, 21.11., 1,7 für Gillingham und 1,8 für Crewe, und sieht Über 2,5 Karten bei 68% und Über 3,5 bei 46%.
Die Simulation für Gillingham gegen Crewe macht aus unseren Prognosen von 1,33 Toren für Gillingham und 1,23 für Crewe eine exakte Chance für jedes Ergebnis, addiert sie für Spielausgang, Beide Teams treffen und die Torlinien und zieht dann 10.000 Beispielspiele aus demselben Modell, damit du siehst, wie sich der Lauf auf diese Werte einpendelt.