Chancen auf Sieg, Unentschieden und Ergebnis für Mjällby gegen Malmö FF, mit den Linien für Tore, Ecken, Schüsse und Karten, aus unserem Prognosemodell.
Aktualisiert am 14.11.2026, mit den neuesten Teamprognosen.
| Ausgang | Chance |
|---|---|
| Sieg Mjällby | 35,8% |
| Unentschieden | 27,5% |
| Sieg Malmö FF | 36,8% |
| Mjällby oder Unentschieden (1X) | 63,3% |
| Malmö FF oder Unentschieden (X2) | 64,2% |
| Mjällby oder Malmö FF (12) | 72,5% |
| Beide Teams treffen | 54,1% |
| Mjällby ohne Gegentor | 26,6% |
| Malmö FF ohne Gegentor | 27,2% |
| Ergebnis | Chance |
|---|---|
| Mjällby 1:1 Malmö FF | 13,1% |
| Mjällby 0:1 Malmö FF | 9,0% |
| Mjällby 1:0 Malmö FF | 8,8% |
| Mjällby 1:2 Malmö FF | 8,3% |
| Mjällby 2:1 Malmö FF | 8,1% |
| Mjällby 0:0 Malmö FF | 7,9% |
| Mjällby 0:2 Malmö FF | 6,3% |
| Mjällby 2:0 Malmö FF | 6,1% |
| Statistik | Mjällby | Malmö FF | Spiel gesamt |
|---|---|---|---|
| Tore | 1,30 | 1,32 | 2,63 |
| Ecken | 5,6 | 4,6 | 10,2 |
| Schüsse | 13,4 | 13,0 | 26,4 |
| Torschüsse | 4,3 | 4,3 | 8,5 |
| Gelbe Karten | 1,6 | 1,8 | 3,5 |
| Fouls | 12,4 | 13,7 | 26,1 |
| Tacklings | 15,3 | 17,6 | 33,0 |
| Statistik | Linie | Über | Unter |
|---|---|---|---|
| Tore | Über 0,5 | 92,1% | 7,9% |
| Tore | Über 1,5 | 74,4% | 25,6% |
| Tore | Über 2,5 | 48,8% | 51,2% |
| Tore | Über 3,5 | 27,0% | 73,0% |
| Tore | Über 4,5 | 12,6% | 87,4% |
| Ecken | Über 7,5 | 79,9% | 20,1% |
| Ecken | Über 8,5 | 69,2% | 30,8% |
| Ecken | Über 9,5 | 57,0% | 43,1% |
| Ecken | Über 10,5 | 44,5% | 55,5% |
| Ecken | Über 11,5 | 32,9% | 67,1% |
| Ecken | Über 12,5 | 23,0% | 77,0% |
| Schüsse | Über 18,5 | 94,5% | 5,5% |
| Schüsse | Über 20,5 | 87,8% | 12,2% |
| Schüsse | Über 22,5 | 77,3% | 22,7% |
| Schüsse | Über 24,5 | 63,5% | 36,5% |
| Schüsse | Über 26,5 | 48,1% | 51,9% |
| Torschüsse | Über 6,5 | 74,7% | 25,3% |
| Torschüsse | Über 7,5 | 61,9% | 38,2% |
| Torschüsse | Über 8,5 | 48,1% | 51,9% |
| Torschüsse | Über 9,5 | 35,1% | 64,9% |
| Torschüsse | Über 10,5 | 24,0% | 76,0% |
| Gelbe Karten | Über 2,5 | 67,4% | 32,6% |
| Gelbe Karten | Über 3,5 | 45,8% | 54,2% |
| Gelbe Karten | Über 4,5 | 27,0% | 73,0% |
| Gelbe Karten | Über 5,5 | 13,9% | 86,1% |
| Gelbe Karten | Über 6,5 | 6,3% | 93,7% |
| Fouls | Über 19,5 | 90,6% | 9,4% |
| Fouls | Über 21,5 | 81,4% | 18,6% |
| Fouls | Über 23,5 | 68,5% | 31,5% |
| Fouls | Über 25,5 | 53,3% | 46,7% |
| Fouls | Über 27,5 | 38,0% | 62,0% |
| Tacklings | Über 16,5 | 99,9% | 0,1% |
| Tacklings | Über 18,5 | 99,7% | 0,3% |
| Tacklings | Über 20,5 | 98,9% | 1,1% |
| Tacklings | Über 22,5 | 97,1% | 2,9% |
| Tacklings | Über 24,5 | 93,5% | 6,5% |
Unser Modell sieht Malmö FF bei Mjällby gegen Malmö FF am Samstag, 21.11. als Favoriten, mit 37% Chance auf einen Auswärtssieg, 27% auf ein Unentschieden und 36% für Mjällby, bei prognostizierten Toren von 1,32 für Malmö FF und 1,30 für Mjällby.
Das wahrscheinlichste Ergebnis bei Mjällby gegen Malmö FF ist 1:1 mit 13%, vor 0:1 mit 9% und 1:0 mit 9%, aus der Prognose unseres Modells von 1,30 Toren für Mjällby und 1,32 für Malmö FF, die den Rest auf alle anderen Ergebnisse verteilt.
In 54% der Spielverläufe, die unser Modell für Mjällby gegen Malmö FF berechnet, treffen beide Teams, Ja ist also die wahrscheinlichere Antwort; Mjällby bleibt in 27% der Fälle ohne Gegentor und Malmö FF in 27%, bei prognostizierten Toren von 1,30 und 1,32.
Unser Modell erwartet 2,63 Tore bei Mjällby gegen Malmö FF, Über 2,5 Tore mit 49% und Über 3,5 mit 27%, und zwei Tore sind mit 26% die wahrscheinlichste Summe.
Unser Modell erwartet 10,2 Ecken bei Mjällby gegen Malmö FF am Samstag, 21.11., 5,6 für Mjällby und 4,6 für Malmö FF, und sieht Über 9,5 Ecken bei 57% und Über 10,5 bei 44%.
Unser Modell erwartet 3,5 Gelbe Karten bei Mjällby gegen Malmö FF am Samstag, 21.11., 1,6 für Mjällby und 1,8 für Malmö FF, und sieht Über 2,5 Karten bei 67% und Über 3,5 bei 46%.
Die Simulation für Mjällby gegen Malmö FF macht aus unseren Prognosen von 1,30 Toren für Mjällby und 1,32 für Malmö FF eine exakte Chance für jedes Ergebnis, addiert sie für Spielausgang, Beide Teams treffen und die Torlinien und zieht dann 10.000 Beispielspiele aus demselben Modell, damit du siehst, wie sich der Lauf auf diese Werte einpendelt.